Emotions: Mood Tracker, który zadba o Twoje dobre samopoczucie

Na hackathonie z moimi przyjaciółmi udało nam się stworzyć niezwykle przydatną aplikację o nazwie Emotions. Jest to mood tracker, który ma za zadanie zadbać o dobre samopoczucie użytkownika poprzez monitorowanie jego nastroju i dostarczanie mu odpowiednich wskazówek i zasobów do poprawy nastroju.

Aplikacja zawiera takie funkcjonalności jak:

• codzienna analiza samopoczucia przez model Ai za pomocą zdjęcia (mood tracker)

• codziennie wypisywanie wdzięczności (budowa optymizmu)

• czat z przyjaciółmi z angażującymi, dedykowanymi pytaniami

Projekt pomaga redukować stres dzięki budowaniu sieci wsparcia, budowaniu postawy opartej na wdzięczności oraz zwiększaniu samoświadomości.

Po zainstalowaniu aplikacji Emotions, użytkownik może wykonać zdjęcie swojej twarzy za pomocą wbudowanego aparatu. Następnie aplikacja analizuje zdjęcie przy użyciu modelu sztucznej inteligencji Deep Face i określa nastroje użytkownika na podstawie wyrazu twarzy.

Dzięki temu użytkownik może zobaczyć, jakie czynniki wpływają na jego nastroje i jakie działania przynoszą najlepsze efekty.

Moją rolą w projekcie było zarządzanie, tworzenie frontendu, oraz prezentacja gotowego produktu.

Aplikacja Emotions to innowacyjny mood tracker, który został stworzony z myślą o poprawie samopoczucia użytkowników.

Zespół: Jakub Wiechniak, Jakub Bajer, Michał Proć, Jakub Klimek

Stack technologiczny

Po stronie klienta użyliśmy React Native i Expo, jako klienta do zapytań HTTP używaliśmy React Query.

Backend aplikacji stoi natomiast na Pythonie z Flaskiem i MySQLem, do analizy zdjęć użytkownika używaliśmy wytrenowanego modelu AI "DeepFace".

Aplikacja zajęła główna lokatę w pierwszej edycji hackathonu Kosciuszkon w edycji 2023 roku.

Repozytorium: jklimek/KCKN2023-FRONT

Szablon prezentacji: slidesgo